电力营销数据智能防泄漏方案

创建时间:2025-06-04 09:27
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随着数据在社会经济发展中的作用日益突显,数据窃取、倒卖等案例层出不穷,数据安全形势日趋严峻。数据安全关乎国家安全,党的十八大以来,国家相继颁布实施《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律及配套政策法规,数据安全基础制度持续完善,监管和执法力度不断加强。随着电力行业加快数字化转型发展,各类数据流通共享和大数据应用快速增长、数据价值加速释放,与此同时数据泄露风险和安全防护挑战急剧上升,数据安全已经成为电力行业重要安全领域。

 

筑牢数字安全基石 赋能智慧电力未来

 

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电力营销业务的安全挑战

电力行业营销系统作为连接企业与用户的核心枢纽,面临着接口资产不清、数据泄露、接口异常、数据滥用、交易风险、流程风险等多重挑战。

1、数据接口资产不清。现有的安全防护设备无法对涉敏用户 、涉敏接口、 涉敏数据,进行有效的识别和监管。

2、接口数据泄漏风险。内部人员通过工具、脚本等手段,批量访问系统,获取大量数据,造成数据泄露。营销应用系统多,外部共享交互服务接口多,数据泄露风险点多。

3、内部人员操作缺乏有效监督。内部人员不按规章操作、直接接触数据、恶意爬取数据,易影响系统稳定及数据安全。

 

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接口数据智能防泄漏方案

为应对这些挑战,需要对业务安全进行风险控制。通过对业务流程及业务逻辑的深入分析,通过主被动采集技术,采集设备指纹、流量、日志等数据分析识别风险,保障系统安全合规运行。接口数据智能防泄漏方案针对营销活动、交易交付、高价值信息、用户操作等方面的安全需求,通过大数据计算、机器学习、知识图谱等技术,进行风控建模,形成业务风控策略及风控引擎,检测业务异常并联动处置阻断,提高业务安全风险防控能力。

本方案通过在营销业务系统前端部署接口数据防泄漏设备,对访问营销业务系统的接口交互流量进行采集过滤和内容分析,发现交互接口信息、识别敏感数据信息、监测接口异常访问行为、溯源数据交互风险。同时统计营销业务系统对外接口的数量、访问热度及敏感数据流动信息。系统部署图如下。

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数据接口资产全面梳理

对敏感接口的业务行为进行完整的记录,并支持接口访问行为和事件回放取证。利用智能数据分析技术,打造多场景、深入式、全覆盖的应用请求和响应数据智能追溯,可追溯到数据的源头和走向,以此作为数据取证的依据。

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接口数据泄漏溯源

 

基于机器学习算法,构建用户访问基线模型,自动识别异常行为。如高频获取敏感数据、敏感数据外发、水平越权访问等,一旦发现异常即触发智能告警,有效阻断数据泄露风险。

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异常操作智能化分析与预警

创建用户行为基线,通过规则、基线、大数据等分析手段识别异常访问行为并及时预警。关注用户对关键业务系统、敏感接口、敏感数据的访问行为,利用强大的Secsmart智能分析引擎,根据用户账号、客户端IP和访问特征构建多维分析模型,可根据用户需要进行数据深度分析。

 

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方案落地实践

在西北某电力企业,接口数据智能防泄漏方案发挥了关键作用。通过实时监测与智能分析,成功发现并处置了多起潜在的数据泄露风险,有效提升了营销系统的安全防护能力。

1、安全效能倍增。随着设备的引入,在风险发现与处置效率上实现了显著提升。异常接口调用拦截准确率高,误报率低,有效降低了安全事件对营销业务运行的影响。

2、业务创新赋能。基于设备的接口资产图谱与智能分析能力,能够发掘出高价值接口,为营销业务创新提供了有力支撑。

3、能力横向扩展。基于营销业务安全防护的沉淀,接口数据防泄漏设备已经具备了适应电力行业多场景的兼容扩展能力,目前已成功将本方案应用于电力行业数据中台、商旅系统等其他场景,并取得了显著的效果。

 

本方案不局限于当前营销业务的安全防护需求。未来,闪捷信息将继续探索“AI安全”的新模式,同时闪捷信息也将与更多电力行业场景合作,满足电力行业横向跨专业、纵向不同层级的数据共享、分析挖掘和融通需求,力争成为电力行业数据资产转化和价值发挥的重要合作伙伴。